模型上下文协议 (MCP) 是一个开放标准，旨在统一大型语言模型与外部数据和工具的交互，它通过标准化接口简化集成，将复杂的 M×N 连接问题转化为 M+N，增强 AI 应用获取实时信息和执行外部操作的能力

RabbitMQ 作为业界领先的消息代理，在构建分布式系统、实现应用解耦、处理高并发流量等方面扮演着重要角色。要充分发挥其能力，透彻理解其背后的核心概念是必不可少的。本文将系统性地梳理这些基本概念，并通过示例阐述它们如何协同工作，实现灵活可靠的消息传递。

分析一下在使用 RabbitMQ 时遇到的连接泄漏问题。原因是在异常处理中没有主动关闭连接，导致旧连接积累。文章解释了网络连接需要显式管理的原因，并提出两种解决方案：使用 `async with` 自动关闭短期连接，或使用连接池进行高并发场景的连接复用。

OpenRouter 上线了 Web 搜索插件，可以让任何 AI 模型都能接入实时网络信息。

分享了一个基于 Next.js 和 Hono 开发的 Twitter 视频下载工具 twitdown.com 的技术实现，包括技术栈选择、API 设计、SEO 优化策略，以及项目从开发到上线的完整过程。

在 FastAPI 中使用 Pydantic 的 exclude_none 选项，可以避免在 JSON 序列化时包含 None 值。

Yet another LLM framework

validator、TypeAdapter、BaseModel

轻量、灵活的类型检验与转换工具

模型字段规则验证、默认值、元数据配置

一切皆数据，模型也是数据

Make code more Pythonic with Pydantic

向量检索还是太慢了，加个缓存试试

画图、作动画，用 manim 就对了

一键存储、且支持根据内容进行语义搜索

LangChain 造的 RunnableParallel 轮子还是很好用的

ChatBot 中如何使用 RAG 去处理用户的 follow up 问题

记录了如何利用 Cursor 快速开发 OneSummary 浏览器插件的全过程，包括核心功能开发、自定义 API 配置、模型切换实现和侧边栏优化，同时分享了使用 AI 辅助编码的心得体会与局限性分析。